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Del satélite a la decisión pública: cómo se construye información crítica tras los incendios en Biobío

  • Foto del escritor: proyectogeosatelit
    proyectogeosatelit
  • hace 6 días
  • 4 Min. de lectura

Cuando un incendio forestal arrasa con territorios completos, el desafío no termina con apagar el fuego. Comienza, en realidad, una fase más compleja: comprender qué ocurrió, dónde se concentró el daño y cómo priorizar la respuesta pública. En ese tránsito, la información satelital dejó de ser un recurso accesorio para convertirse en un insumo estratégico. En Biobío, la combinación de imágenes ópticas y radar permitió construir una lectura integral del impacto, orientada directamente a la toma de decisiones.


Imagen: Chilevisión
Imagen: Chilevisión

En contextos de emergencia, la tentación suele ser buscar la imagen más impactante. Sin embargo, la experiencia reciente en la Región del Biobío demuestra que el verdadero valor no está en una captura aislada, sino en el proceso analítico que conecta múltiples fuentes, tiempos y sensores.


La información satelital utilizada en el análisis de las zonas afectadas por los incendios se construyó a partir de una lógica clara que fue, primero, establecer una línea base, luego detectar cambios; y finalmente traducir esos cambios en información utilizable. Este enfoque permitió pasar de la observación visual a la generación de conocimiento territorial estructurado.

La línea base: entender el territorio antes del desastre

Toda evaluación seria del daño comienza antes del evento. En el caso de Biobío, las imágenes ópticas de muy alta resolución permitieron documentar con precisión la configuración previa del territorio. Viviendas, trazados urbanos, cobertura vegetal y relación entre zonas habitadas y áreas naturales quedaron registradas con claridad.


Imagen: Airbus
Imagen: Airbus

Esta línea base no solo cumple un rol descriptivo. Es la referencia que permite responder preguntas clave después del incendio:

  • ¿Qué había en este lugar antes?

  • ¿Cómo se distribuían las edificaciones?

  • ¿Qué sectores estaban más expuestos?

Sin esta información previa, cualquier análisis posterior pierde profundidad y rigor. La irrupción del radar como eje del análisis

A medida que el incendio avanzó, las limitaciones de los sensores ópticos se hicieron evidentes. El humo persistente, la nubosidad y la urgencia temporal restringieron la posibilidad de obtener imágenes claras en el momento crítico. Fue en ese punto donde las imágenes radar SAR adquirieron protagonismo.


Imagen: Synspective
Imagen: Synspective

El radar de apertura sintética no observa la superficie como una cámara tradicional. Emite pulsos electromagnéticos y registra su retorno, lo que le permite operar de noche, atravesar humo y mantener continuidad operativa en condiciones adversas. En un escenario de incendios activos, esta capacidad no es técnica. Es decisiva.

Gracias al SAR, fue posible analizar el territorio cuando otras fuentes no podían hacerlo. Pero más importante aún, permitió comparar el estado del suelo y de las estructuras antes y después del incendio, incluso en ausencia de visibilidad directa. De la señal radar al daño inferido

Uno de los aportes centrales del análisis fue la capacidad de inferir daño estructural a partir de patrones radar. Las edificaciones suelen reflejar intensamente la señal SAR. Cuando esa respuesta desaparece o se debilita de forma consistente en áreas previamente construidas, emerge una señal clara de afectación severa.

Este tipo de lectura no reemplaza las evaluaciones en terreno, pero cumple un rol fundamental en las primeras fases de la emergencia. Permite identificar sectores críticos, dimensionar el impacto a escala territorial y orientar la priorización de recursos.


Imagen: Synspective
Imagen: Synspective

En Biobío, la superposición entre inventarios previos de construcción y la respuesta radar post-incendio permitió inferir niveles de destrucción extremadamente altos en determinadas zonas. Esa información, generada en pocas horas, constituye una ventaja operativa significativa para cualquier sistema de respuesta. Integración de fuentes: el verdadero salto cualitativo

El punto más relevante de este proceso no fue la imagen óptica ni el radar por separado, sino su integración. Cada sensor aporta una capa distinta de información. Lo óptico describe con detalle visual. El radar aporta continuidad, estructura y capacidad de operación en condiciones extremas.

Al combinar ambas fuentes en flujos de análisis coherentes, se construyó una lectura multitemporal y multisensor del territorio. Esta integración permitió generar mapas comparativos, reportes automatizados y visualizaciones dinámicas que facilitan la comprensión del daño incluso para usuarios no técnicos.

Aquí se produce el verdadero salto cualitativo; cuando la información satelital deja de ser un producto especializado y se convierte en lenguaje común para la gestión pública. Información diseñada para ser utilizada por autoridades

Un aspecto central de este trabajo es su orientación explícita a la toma de decisiones. Toda la información recopilada y analizada está pensada para derivar en insumos concretos para autoridades gubernamentales, tanto a nivel local como nacional.

Esto implica estructurar los resultados en formatos operativos:

  • Mapas de afectación priorizada.

  • Comparativos temporales claros.

  • Identificación de zonas críticas.

  • Alertas ante anomalías territoriales.

El objetivo no es solo comprender el desastre, sino apoyar la gestión de la emergencia, la planificación de la recuperación y la reducción del riesgo futuro. Cooperación técnica y visión territorial

El trabajo desarrollado por nuestro equipo técnico, en cooperación con DeepHub y City Lab Biobío, se inscribe en una lógica de colaboración territorial. A esto se suma el apoyo de proveedores tecnológicos que han facilitado el acceso a imágenes ópticas y radar de alta calidad, permitiendo mantener un flujo continuo de información incluso en momentos críticos.

Esta articulación demuestra que la gestión moderna del riesgo no depende de una sola institución ni de una sola tecnología. Depende de ecosistemas de datos, capacidades técnicas y voluntad de transformar información en acción.

 
 
 

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